Чтобы выгрузить весь лог целиком воспользуемся консольной командой
gcloud logging read
. В моем случае для успешной задачи ML Engine фильтр будет resource.labels.job_id="some_successful_ml_job" timestamp>="2020-01-27T14:28:43Z"
а для задания с ошибкой: resource.labels.job_id="some_failed_ml_job" timestamp>="2020-01-30T13:42:58Z"
(чтобы использовать этот запрос в команде нужно экранировать двойную кавычку).gcloud logging read "resource.labels.job_id=\"some_successful_ml_job\" timestamp>=\"2020-01-27T14:28:43Z\"" --format=json --order=asc > success.json gcloud logging read "resource.labels.job_id=\"some_failed_ml_job\" timestamp>=\"2020-01-30T13:42:58Z\"" --format=json --order=asc > failure.json
Для удобства чтения я извлекаю из JSON только сам текст сообщения (узнать больше о фильтрации в jq можно тут).
jq -r .[].jsonPayload.message < success.json > success.txt jq -r .[].jsonPayload.message < failure.json > failure.txt
Комментариев нет:
Отправить комментарий